Bengkel Automasi Pengurusan & Paparan Data

Pengenalan

Pemerkasaan kemahiran dalam penggunaan Google Sheets dan Looker Studio ialah langkah penting bagi individu atau organisasi dalam pengurusan data, analisis dan laporan. Portfolio kami adalah panduan bengkel yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman pengurusan data dan membantu menambahbaik sistem data sedia ada.

Objektif

Mengoptimumkan Google Sheets & Looker Studio
  • Tingkatkan kemahiran pengurusan data
  • Memahami kaedah pengurusan data
  • Paparan data yang lebih berkesan
Upskilling
  • Memahami formula praktikal asas dan 'advance'
  • Meningkatkan pemahaman analisis data
Aplikasi
  • Peserta mengaplikasikan terus melalui latihan hands-on yang diberikan
  • Peserta boleh terus bertanya soalan berkaitan pengurusan data
Training Khas
  • Tajuk direka mengikut keperluan syarikat dan jabatan
  • Memberi ruang untuk individu memahami penggunaan Google Sheets dan Looker Studio dan terus aplikasikannya
Reviu Pengurusan Data
  • Memastikan data yang digunakan adalah tepat dan relevan, serta bebas daripada kesilapan
  • Mengekalkan keselamatan data daripada risiko pencerobohan

Bengkel ini sesuai dihadiri oleh kakitangan yang menguruskan   data yang pelbagai dan pasukan syarikat yang mentransformasikan kerja harian yang manual secara digital dan cloud base.

Bengkel ini mengambil masa selama 2-5 hari,   bergantung kepada keperluan tajuk dan perbincangan bersama.

Bengkel ini dijalankan secara asasnya menggunakan Bahasa Melayu sebagai bahasa komunikasi, dan Bahasa Inggeris sebagai bahasa yang digunakan dalam sistem Google Sheets dan Looker Studio.

Skop Tajuk

Google Sheets

  • M1 - Google Sheets Fundamentals
  • Interface Introduction
  • Cell, Row, Column, Range,Sheet management (hide, add, group etc)
  • Spreadsheet vs Sheet
  • Data Type and Data Formatting
  • M2 - Introduction to Formula, Reference & Functions
  • Intro Formula & Reference
  • Relative Reference vs Absolute Reference
  • Basic Functions: SUM, COUNT, AVERAGE, MAX, MIN etc
  • Data Boolean dan Logical Operator
  • Function - IF, IFS
  • Arrayformula Function
  • M3 - Managing Data: Import, Consolidate
  • Import data from Excel/CSV
  • Import data From Another Google Sheets
  • Array Literals
  • M4 - Preparing Data: Cleanup, Pre-Analysis
  • Standardize Data: Text Case, Trim
  • Deduplicate, Find & Replace
  • Split & Concatenate Text
  • Extract Text: LEFT, RIGHT, SEARCH, etc
  • Data Validation
  • M5 - Analysis & Reporting
  • Conditional Formatting
  • Pivot Table
  • Slicer
  • Analysis Function: SUMIF, COUNTIF
  • M6 - Query, Filter & Lookup Functions
  • Filter View
  • Query Function
  • Lookup Funtions: LOOKUP, VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP
  • Filter Function
  • M7 - Data Visualization with Charts
  • Cell Formatting
  • Building Basic: Scorecard, Line Chart, Bar/Column Chart, Pie Charts
  • Sparkline
  • M8 - Collaboration
  • Sharing Options
  • ProtectSheet/Range
  • Version History
  • Insert Comment & Add Notes
  • Print & Publish

Looker Studio

  • M1 - Asas Google Looker Studio & Sambungan Data
  • Kenali apa itu Looker Studio dan fungsinya dalam analisa data
  • Asas mengimport data ke dalam Looker Studio; sambungan data dari Google Sheets, Google Analytics, BigQuery, dll
  • Cara menggunakan dan mengedit data sources; pilih dimension dan metric, tukar nama field, pengiraan data baru
  • Kenali antaramuka Looker Studio; menu, toolbar, field panel, chart options, serta sharing options
  • Elemen penting dalam Looker Studio; data sources, chart, control, dimension, metrics
  • Cara menguruskan kanvas laporan; uruskan page, tetapan kanvas, tema, dll
  • M2 - Asas Visualisasi Data
  • Kenali apa itu Looker Studio dan fungsinya dalam analisa data
  • Asas mengimport data ke dalam Looker Studio; sambungan data dari Google Sheets, Google Analytics, BigQuery, dll
  • Cara menggunakan dan mengedit data sources; pilih dimension dan metric, tukar nama field, pengiraan data baru
  • Kenali antaramuka Looker Studio; menu, toolbar, field panel, chart options, serta sharing options
  • Elemen penting dalam Looker Studio; data sources, chart, control, dimension, metrics
  • Cara menguruskan kanvas laporan; uruskan page, tetapan kanvas, tema, dll
  • M3 -Filter dan Control Options
  • Kenali pelbagai jenis filter dan control options; drop-down, slider, date range, dll
  • Praktis menggunakan filter untuk membenarkan pengguna menapis data mengikut keperluan sendiri
  • Menggabungkan beberapa filter dan controls untuk pengalaman pengguna yang lebih fleksibel
  • M4 - MENGURUS DAN ANALISIS DATA
  • Cara menggabungkan data dari pelbagai data sources
  • Cara menggunakan field types seperti calculated fields, parameter, dan case statements
  • Tips untuk data cleaning dalam Looker Studio, seperti menukar format, membuang duplikasi, dan mengatur semula field
  • Praktis membuat analisis menggunakan function-function seperti COUNT(), SUM(), AVG(), dil
  • M5 - KOLABORASI DAN TETAPAN LAPORAN
  • Pengenalan kepada kolaborasi dan tahap akses dalam Looker Studio
  • Cara berkongsi laporan dan mengurus permission pengguna (Viewer, Editor, Owner)
  • Cara publish dan embed laporan di laman web atau platform lain
  • Menggunakan ciri komen, anotasi, dan Version History

Apa yang kami sediakan

Kami menawarkan 5K (5 Komponen) utama dalam latihan ini yang disesuaikan dengan keperluan unik klien dan jabatan anda.

K1 - Upskilling Mengikut Modul

Kami menyediakan latihan berdasarkan modul yang direka khas untuk memastikan keperluan anda dipenuhi.

K2 - Sesi Konsultasi & Solusi Data Klien

Kami memfokuskan kepada reviu dan sistem pengurusan data daripada pihak anda, di mana kami memberikan solusi dan nasihat langsung mengenai pengurusan data menggunakan Google Sheets dan Looker Studio.

K3 - Bantuan Sokongan Selepas Sesi

Kami menyediakan sokongan kumpulan WhatsApp selama 3 hingga 6 bulan selepas sesi bengkel untuk membantu menyelesaikan sebarang isu berkaitan data yang dihadapi.

K4 - File Praktis Beserta Contoh Formula

Kami menyediakan file praktis yang praktikal dan mudah untuk dirujuk berserta nota penjelasan.

K5 - 1 Sesi Sokongan Atas Talian

Kami menyediakan 1 sesi sokongan selama 2 jam secara atas talian selepas sesi daripada 3 ke 6 bulan.

Dengan pendekatan yang praktikal dan terperinci, kami yakin dapat memberikan solusi yang berkesan dan mudah untuk diimplementasikan.

Skop Tajuk Yang Kami Sediakan Berdasarkan Keperluan

Pengurusan data Google Form dan Integrasi dengan Google Sheets
Pemerkasaan Google Docs & Google Slide
Pemerkasaan Gmail & Google Drive
Artificial Intelligent (AI) : ChatGPT & Gemini
Canva

Kelayakan Kami

Profil Trainer

Aliran Pelaksanaan Projek

Langkah 1

Hubungi kami melalui email atau whatsapp

Langkah 2

Meeting untuk sesi pre-konsultasi dan kenalpasti masalah data dan cara penyelesaian yang sesuai

Langkah 3

Kami cadangkan bengkel yang dirangka khas untuk selesaikan masalah anda

Langkah 4

Pelaksanaan Projek

Langkah terakhir

Sesi sokongan dalam talian selepas kelas dalam tempoh 3-6 bulan

Untuk keterangan lebih lanjut tentang Bengkel Profesional kami 

Disahkan Oleh